The norm convergence of a Magnus expansion method
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Sufficient conditions for the convergence of the Magnus expansion
Two different sufficient conditions are given for the convergence of the Magnus expansion arising in the study of the linear differential equation Y ′ = A(t)Y . The first one provides a bound on the convergence domain based on the norm of the operator A(t). The second condition links the convergence of the expansion with the structure of the spectrum of Y (t), thus yielding a more precise chara...
متن کاملConvergence of the Magnus Series
The Magnus series is an infinite series which arises in the study of linear ordinary differential equations. If the series converges, then the matrix exponential of the sum equals the fundamental solution of the differential equation. The question considered in this paper is: When does the series converge? The main result establishes a necessary condition for convergence, which improves on seve...
متن کاملbuckling of viscoelastic composite plates using the finite strip method
در سال های اخیر، تقاضای استفاده از تئوری خطی ویسکوالاستیسیته بیشتر شده است. با افزایش استفاده از کامپوزیت های پیشرفته در صنایع هوایی و همچنین استفاده روزافزون از مواد پلیمری، اهمیت روش های دقیق طراحی و تحلیل چنین ساختارهایی بیشتر شده است. این مواد جدید از خودشان رفتارهای مکانیکی ارائه می دهند که با تئوری های الاستیسیته و ویسکوزیته، نمی توان آن ها را توصیف کرد. این مواد، خواص ویسکوالاستیک دارند....
on the practicality and effectiveness of a personalized eclectic method incorporated into iranian high school efl syllabus
همگام با سرعت در حال رشد خلاقیت و نوآوری های آموزش زبان به ویژه ظهور روش ارتباطی آموزش زبان? بسیاری از مدارس زبان با بازاندیشی آموزش و پرورش خود? برای گنجاندن فعالیت های ارتباطی، وزمینه ی شخصی سازی شده به شیوه های سنتی خود به روز رسانی شده اند. با این حال، مدارس ایرانی در این زمینه آهسته پیش رفته اند. از این رو، هدف عمده ی پژوهش حاضر برداشتن یک گام در پر کردن شکاف بین نظریه های آموزشی نو ظهور و...
15 صفحه اولAn Analytical Model for Predicting the Convergence Behavior of the Least Mean Mixed-Norm (LMMN) Algorithm
The Least Mean Mixed-Norm (LMMN) algorithm is a stochastic gradient-based algorithm whose objective is to minimum a combination of the cost functions of the Least Mean Square (LMS) and Least Mean Fourth (LMF) algorithms. This algorithm has inherited many properties and advantages of the LMS and LMF algorithms and mitigated their weaknesses in some ways. The main issue of the LMMN algorithm is t...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Central European Journal of Mathematics
سال: 2011
ISSN: 1895-1074,1644-3616
DOI: 10.2478/s11533-011-0101-4